Sesin ardındaki gizli verileri yapay zekayla keşfedin! Bu uygulamalı eğitimde; Python ve derin öğrenme kütüphaneleriyle duygu analizi, gürültü temizleme ve anomali tespiti gibi gerçek dünya projeleri geliştireceksiniz.

Derin Öğrenme ile Ses İşleme Eğitimi, yapay zekanın sadece görsel veya metinsel verilere değil, işitsel verilere de nasıl entegre edildiğini anlamak isteyen yazılımcılar ve veri bilimciler için tasarlanmış ileri düzey bir teknik programdır. Bu eğitim, Python programlama dili ve TensorFlow/Keras gibi güçlü derin öğrenme kütüphanelerinde temel deneyime sahip kişileri hedeflemekte olup, katılımcılara ses verilerini doğrudan modelleyebilme yeteneği kazandırmayı amaçlar.
Eğitim sürecinde ses sinyallerinin yapay zekanın anlayabileceği "MFCC" ve "Spektrogram" gibi matematiksel temsillere nasıl dönüştürüleceği detaylı olarak ele alınmaktadır. Teorik bilginin hemen ardından katılımcılar; müzik türlerini otomatik kategorize etme, insan sesindeki tonlamalardan duygu analizi yapma, bozuk ses kayıtlarındaki gürültüyü temizleme ve cihazlardan gelen seslerdeki anomalileri tespit etme gibi tamamen gerçek dünya problemlerine odaklanan projeler geliştireceklerdir.
Süreci tamamlayan katılımcılar, günümüzde akıllı asistanların temelini oluşturan sesli komut ve tanıma teknolojilerini kendi projelerine entegre edebilecek yetkinliğe ulaşacaklardır.
Ses işleme alanının temel kavramları ve ses verilerinin derin öğrenme modellerine uygun hale getirilmesi.
Ses verilerinden özellik çıkarımı.
Şehir sesleri ve müzik türü sınıflandırma projeleri.
İnsan sesinden duygu analizi yapabilme.
Ses işleme alanının temel kavramları ve ses verilerinin derin öğrenme modellerine uygun hale getirilmesi.
Ses verilerinden özellik çıkarımı.
Şehir sesleri ve müzik türü sınıflandırma projeleri.
Derin Öğrenme temel bilgisine sahip olmak.
Python programlama dili ile TensorFlow, Keras veya PyTorch kütüphanelerinde bilgi sahibi olmak.
Üniversite öğrencileri, mühendisler, bilişim/yapay zeka çalışanları ve sesli komut sistemlerine ilgi duyan herkes katılabilir.
Fabrikaların ve endüstrilerin geleceğini yapay zekâ ile şekillendirin! Bu eğitimde; üretimden lojistiğe, bakım-onarımdan hizmet sektörüne kadar yapay zekanın endüstriyel uygulamalarını öğrenecek, Prolog, SQL ve Python kullanarak veri analizi ve çözüm geliştirme becerileri kazanacaksınız.
Derin Öğrenme temel bilgisine sahip olmak.
Python programlama dili ile TensorFlow, Keras veya PyTorch kütüphanelerinde bilgi sahibi olmak.
Üniversite öğrencileri, mühendisler, bilişim/yapay zeka çalışanları ve sesli komut sistemlerine ilgi duyan herkes katılabilir.
Fabrikaların ve endüstrilerin geleceğini yapay zekâ ile şekillendirin! Bu eğitimde; üretimden lojistiğe, bakım-onarımdan hizmet sektörüne kadar yapay zekanın endüstriyel uygulamalarını öğrenecek, Prolog, SQL ve Python kullanarak veri analizi ve çözüm geliştirme becerileri kazanacaksınız.
retkenliğinizi Microsoft Copilot ile zirveye taşıyın! Bu eğitimle, Copilot'un ekosistemini ve arayüzünü derinlemesine keşfedecek, yapay zekanın gücünü günlük iş akışınıza nasıl entegre edeceğinizi uygulamalı olarak öğreneceksiniz.
retkenliğinizi Microsoft Copilot ile zirveye taşıyın! Bu eğitimle, Copilot'un ekosistemini ve arayüzünü derinlemesine keşfedecek, yapay zekanın gücünü günlük iş akışınıza nasıl entegre edeceğinizi uygulamalı olarak öğreneceksiniz.