BTK Akademi - Endüstride Yapay Zekâ

BTK Akademi Endüstride Yapay Zekâ eğitimi; yapay zekâ teknolojilerinin üretim, lojistik, bakım-onarım ve hizmet süreçlerindeki kullanımını; arama stratejileri, veri analizi ve endüstriyel problem çözme bağlamında ele alan çevrim içi eğitimdir.

EğitimÇevrim içiTamamlama sertifikasıYapay ZekaDoğrulanmış kurumSürekli açık
Erişim
Sürekli erişime açık
Başlangıç
İstediğin zaman başlayabilirsin

Program Hakkında

BTK Akademi - Endüstride Yapay Zekâ, yapay zekâ yöntemlerinin üretim, lojistik, bakım-onarım ve hizmet gibi endüstriyel alanlarda nasıl kullanıldığını ele alan çevrim içi bir eğitimdir. Program, yapay zekâ kavramlarını endüstriyel problem çözme ve veri odaklı karar süreçleriyle ilişkilendirir.

Eğitimde bilgi gösterimi ve arama stratejileri gibi yapay zekâ temellerinin yanında veri işleme ve çözüm geliştirmede Prolog, SQL ve Python gibi araçlara değinilir.

Başvuru Süreci ve Takvim

Eğitim BTK Akademi portalında çevrim içi erişime açık kalıcı bir içeriktir. Resmî eğitim sayfasında dönemsel bir son başvuru tarihi bulunmadığı için yapay bir başvuru takvimi oluşturulmamıştır.

Programa Özgü Ayrıntılar

İçerik; yapay zekâ kavramları, bilgi gösterimi, arama stratejileri, endüstriyel kullanım senaryoları, veri analizi ve problem türüne uygun yöntem seçimi gibi başlıkları kapsar. Üretim, lojistik ve bakım-onarım örnekleri üzerinden yapay zekânın endüstriyel süreçlerdeki rolü ele alınır.

Kariyer Pusulan Notu

İçerik teknik kavramlara geçtiği için temel programlama, veri ve matematik altyapısı olan katılımcılar eğitimden daha fazla verim alabilir. Teknoloji ve araç sürümleri zamanla değişebileceğinden güncel BTK Akademi sayfası esas alınmalıdır.

Öne çıkan özellikler
1 / 2

Yapay zekâ kavramları, bilgi gösterim yöntemleri ve arama stratejilerinin öğrenilmesi.

Yapay zekâ teknolojilerinin (üretim, lojistik, bakım-onarım vb.) endüstriyel sektörlerdeki uygulamalarının incelenmesi.

Problem türüne göre uygun AI algoritmalarını ve yöntemlerini seçebilme.

Katılım koşulları
1 / 2

Temel programlama ve teknoloji yetkinliğine sahip olmak.

Matematiksel temel bilgiye, analitik düşünme ve problem çözme becerisine sahip olmak.

Tercihen teknik dokümantasyonlar için İngilizce okuma/takip becerisi bulunmak.