Kariyer rotan hazırlanıyor
Kariyer Pusulan
Fabrikaların ve endüstrilerin geleceğini yapay zekâ ile şekillendirin! Bu eğitimde; üretimden lojistiğe, bakım-onarımdan hizmet sektörüne kadar yapay zekanın endüstriyel uygulamalarını öğrenecek, Prolog, SQL ve Python kullanarak veri analizi ve çözüm geliştirme becerileri kazanacaksınız.
Endüstriyel Alanda Yapay Zekâ Eğitimi, Endüstri 4.0 ve akıllı üretim konseptlerinin temelini oluşturan yapay zekâ teknolojilerinin, gerçek dünyadaki fabrikalara ve hizmet sektörlerine nasıl entegre edildiğini anlatan kapsamlı bir mühendislik ve yönetim programıdır. Bu eğitim, katılımcılara yapay zekânın teorik altyapısını sunarken, aynı zamanda bu sistemlerin maliyetleri nasıl düşürdüğünü, üretim kalitesini nasıl artırdığını ve şirketlere nasıl rekabet avantajı sağladığını stratejik bir perspektifle aktarmaktadır.
Eğitim sürecinde katılımcılar, modern veri işleme dillerinin yanı sıra yapay zekânın mantıksal programlama temellerinden olan Prolog dilini de uygulamalı olarak deneyimleyeceklerdir. Katılımcılar; makine arızalarını önceden tahmin eden kestirimci bakım sistemlerinden, karmaşık lojistik ağlarını optimize eden algoritmalara kadar endüstriyel süreçlerdeki sorunlara analitik çözümler üretmeyi öğreneceklerdir.
Özellikle takım çalışması, proje yönetimi ve etik sorumlulukların da sürece dahil edildiği bu eğitim, öğrencileri ve profesyonelleri sadece birer yazılımcı değil, endüstriyel sorunları teknolojiyle çözen vizyoner liderler olarak yetiştirmeyi amaçlamaktadır.
Yapay zekâ kavramları, bilgi gösterim yöntemleri ve arama stratejilerinin öğrenilmesi.
Yapay zekâ teknolojilerinin (üretim, lojistik, bakım-onarım vb.) endüstriyel sektörlerdeki uygulamalarının incelenmesi.
Problem türüne göre uygun AI algoritmalarını ve yöntemlerini seçebilme.
Verileri analiz etme, işleme ve sonuçları anlamlı şekilde yorumlama.
Yapay zekâ kavramları, bilgi gösterim yöntemleri ve arama stratejilerinin öğrenilmesi.
Yapay zekâ teknolojilerinin (üretim, lojistik, bakım-onarım vb.) endüstriyel sektörlerdeki uygulamalarının incelenmesi.
Problem türüne göre uygun AI algoritmalarını ve yöntemlerini seçebilme.
Temel programlama ve teknoloji yetkinliğine sahip olmak.
Matematiksel temel bilgiye, analitik düşünme ve problem çözme becerisine sahip olmak.
Tercihen teknik dokümantasyonlar için İngilizce okuma/takip becerisi bulunmak.
Sesin ardındaki gizli verileri yapay zekayla keşfedin! Bu uygulamalı eğitimde; Python ve derin öğrenme kütüphaneleriyle duygu analizi, gürültü temizleme ve anomali tespiti gibi gerçek dünya projeleri geliştireceksiniz.
Takım çalışması, proje yönetimi süreçleri, mesleki sorumluluklar ve etik ilkelerin kavranması.
Temel programlama ve teknoloji yetkinliğine sahip olmak.
Matematiksel temel bilgiye, analitik düşünme ve problem çözme becerisine sahip olmak.
Tercihen teknik dokümantasyonlar için İngilizce okuma/takip becerisi bulunmak.
Lise, üniversite öğrencileri ve sektördeki profesyoneller katılabilir.
Sesin ardındaki gizli verileri yapay zekayla keşfedin! Bu uygulamalı eğitimde; Python ve derin öğrenme kütüphaneleriyle duygu analizi, gürültü temizleme ve anomali tespiti gibi gerçek dünya projeleri geliştireceksiniz.
retkenliğinizi Microsoft Copilot ile zirveye taşıyın! Bu eğitimle, Copilot'un ekosistemini ve arayüzünü derinlemesine keşfedecek, yapay zekanın gücünü günlük iş akışınıza nasıl entegre edeceğinizi uygulamalı olarak öğreneceksiniz.
retkenliğinizi Microsoft Copilot ile zirveye taşıyın! Bu eğitimle, Copilot'un ekosistemini ve arayüzünü derinlemesine keşfedecek, yapay zekanın gücünü günlük iş akışınıza nasıl entegre edeceğinizi uygulamalı olarak öğreneceksiniz.