Futuready by Mastercard — Yapay Zekâ ile Veri Analitiği 2026

Mastercard Türkiye ve Teknolojide Kadın Derneği (Wtech) iş birliğiyle yürütülen Futuready, STEM alanındaki genç kadınlara yapay zekâ, veri analitiği, siber güvenlik ve profesyonel gelişim odaklı eğitim ve mentorluk sunuyor.

EğitimHibritTamamlama sertifikasıYapay Zeka ve VeriDoğrulanmış kurumBaşvuru kapandı
Son başvuru
19 Ekim 2026

Program Hakkında

Futuready by Mastercard — Yapay Zekâ ile Veri Analitiği 2026, Mastercard Türkiye ve Teknolojide Kadın Derneği (Wtech) iş birliğiyle STEM alanındaki genç kadınların teknoloji kariyerlerini desteklemek amacıyla yürütülen eğitim ve mentorluk programıdır.

Program için 30 katılımcı seçilmesi planlanmaktadır. Yapay zekâ ve veri analitiği, siber güvenlik temelleri, veri güvenliği ile liderlik ve profesyonel beceriler olmak üzere dört ana modül; uygulamalı proje çalışmaları ve Mastercard profesyonellerinden bire bir kariyer mentorluğu ile desteklenir.

Başvuru Süreci ve Takvim

Başvurular çevrim içi alınmaktadır ve son başvuru tarihi 19 Ekim 2026'dır. Wtech'in güncel duyurusu eğitimlerin Ekim ayında başlayacağını belirtirken Mastercard'ın 23 Eylül tarihli basın bülteni başlangıcı Kasım olarak duyurmuştur; kesin ders takvimi için kabul sonrası güncel organizatör bilgilendirmesi esas alınmalıdır.

Programa Özgü Ayrıntılar

Wtech'in güncel çağrısında 40 saatlik teknik eğitim, siber güvenlik/veri güvenliği/risk analitiği içerikleri, proje geliştirme ve sunum deneyimi, IQ-EQ-CQ odaklı profesyonel beceri çalışmaları, bire bir kariyer mentorluğu ve Mastercard sertifikası program bileşenleri olarak açıklanmaktadır.

Başvuru kriterleri; STEM alanlarında üniversite 4. sınıf öğrencisi, yüksek lisans öğrencisi veya mezun olmak, yapay zekâ/veri analitiği/siber güvenliğe ilgi duymak ve iyi seviyede İngilizce bilmektir.

Kariyer Pusulan Notu

Teknik eğitimi proje ve bire bir mentorlukla birleştirmesi programın ayırt edici yanı. Eğitim başlangıç ayı iki resmî kaynakta farklı geçtiği için adayların kesin oturum takvimini başvuru/kabul ekranındaki en güncel bilgilendirmeden doğrulaması uygun olur.

Öne çıkan özellikler
1 / 3

40 saatlik teknik eğitim

Yapay zekâ ve veri analitiği

Siber güvenlik, veri güvenliği ve risk analitiği

Katılım koşulları

STEM alanlarında üniversite 4. sınıf öğrencisi, yüksek lisans öğrencisi veya mezun genç kadın olmak

Yapay zekâ, veri analitiği ve siber güvenlik alanlarına ilgi duymak

İyi seviyede İngilizce bilgisine sahip olmak