Global MOOC On The Ethics Of AI
Yapay zekanın dünyayı nasıl şekillendirdiğini yalnızca teknik değil, etik boyutuyla da kavramaya hazır mısınız? UNESCO ve LG AI Research iş birliğiyle hazırlanan bu ücretsiz Coursera eğitimiyle, algoritmaların adil ve sürdürülebilir yönetişiminde vizyoner bir adım atın!
Program Hakkında:
Yapay zeka, günümüzde endüstrileri ve günlük yaşam pratiklerini benzeri görülmemiş bir hızla yeniden şekillendiriyor. Ancak bu devasa gücün kontrolsüz büyümesi; önyargılı karar alma mekanizmaları, veri gizliliği ihlalleri ve şeffaf olmayan kara kutu algoritmaları gibi ciddi toplumsal riskleri de beraberinde getirmektedir. UNESCO'nun Yapay Zeka Etiği Tavsiye Kararı'nı merkeze alarak LG AI Research iş birliğiyle hazırlanan bu kapsamlı program, etik kavramını felsefi bir tartışma olmaktan çıkarıp, sahadaki teknoloji profesyonelleri için doğrudan uygulanabilir bir mühendislik standardına dönüştürmeyi amaçlamaktadır.
Eğitimin en güçlü yanı, sunduğu teorik prensipleri yapay zeka projelerinin yaşam döngüsüne entegre edebilecek pratik araçlarla desteklemesidir. Özünde, bir yapay zeka uygulamasının sadece "Nasıl daha iyi çalışır?" sorusuna değil, "Nasıl daha adil, insan odaklı ve sürdürülebilir çalışır?" sorusuna cevap vermeyi öğretir. Gerçek dünya senaryolarındaki maliyet-fayda dengelerini analiz etmek ve şeffaflığı kurgulamak, yalnızca regülasyonlara uyum sağlamak için değil, kullanıcı nezdinde güven inşa etmek için de hayati önem taşır.
Özellikle Python kütüphaneleriyle veri bilimi projeleri geliştiren, makine öğrenmesi algoritmaları kurgulayan ve derin analitik modeller inşa eden yazılım mühendisleri için; kodlanan bir algoritmanın toplumsal etkilerini ve etik sınırlarını öngörebilmek, teknik vizyonu stratejik liderlikle birleştiren eşsiz bir yetkinliktir. Ücretsiz ve küresel erişime açık bu eğitim, teknik sınırların ötesine geçerek geleceğin sorumlu teknolojilerini inşa etme yolunda çok güçlü bir uluslararası referans sunmaktadır.
Not: Sertifika Coursera Plus dahilindedir.
Etik Temeller: Yapay zeka etiğinin temel prensipleri, adalet, gizlilik, şeffaflık ve orantılılık kavramları.
Risk ve Etki Analizi: AI sistemleriyle ilişkili etik risklerin ve toplumsal etkilerin değerlendirilmesi.
Yönetişim ve Standartlar: İnsan hakları temelli yaklaşımların AI geliştirme süreçlerine entegrasyonu; ESG ve sürdürülebilirlik raporlaması.
Temel düzeyde yapay zeka bilgisine sahip olan; teknoloji, politika, hukuk, araştırma veya kurumsal liderlik alanlarında çalışan profesyoneller için tasarlanmıştır.