Google for Developers tarafından sunulan Makine Öğrenimi Hızlandırılmış Kursu; regresyon, sınıflandırma, veri hazırlama, sinir ağları, embedding'ler, LLM'ler, üretim ML sistemleri, AutoML ve adalet konularını etkileşimli görselleştirmeler ve tarayıcı tabanlı alıştırmalarla ele alır.
Google'ın yenilenmiş Machine Learning Crash Course'u, makine öğrenimine pratik bir giriş sunar. Modüller bağımsız ilerlenebilir; yeni başlayanlar için önerilen bir sıra da bulunur.
Doğrusal ve lojistik regresyon, sınıflandırma metrikleri
Sayısal ve kategorik veriler, veri kümeleri ve aşırı uyum
Sinir ağları ve embedding'ler
Büyük Dil Modellerine Giriş
Üretim ML sistemleri ve AutoML
Makine öğrenmesinde adalet
Colab üzerinde uygulamalı Python alıştırmaları
Sabit takvimi olmayan, kendi hızında ilerlenen çevrim içi bir kaynaktır; tarih alanları bu nedenle boş bırakılmıştır.
Makine öğrenmesi ön bilgisi zorunlu değildir; ancak Google matematik temelleri ve Python/programlama deneyimini önerir. NumPy ve pandas için ön çalışma bağlantıları da sunulmaktadır.
Türkçe arayüz/içerik
Etkileşimli görselleştirmeler
Colab alıştırmaları
Değişkenler, doğrusal denklemler, grafikler ve temel istatistik bilgisi önerilir
Programlama deneyimi önerilir; alıştırmalar Python kullanır
Tarayıcı ve internet erişimi
Build With AI : Hatay 2026
Build With AI : Hatay 2026