HangiKredi Ar-Ge Stajyeri 2026

HangiKredi’nin sürekli açık Ar-Ge Stajyeri ilanı; son sınıf lisans veya yüksek lisans öğrencilerine veri bilimi ve yapay zekâ projelerinde araştırma, model geliştirme, A/B testleri, teknik dokümantasyon ve TÜBİTAK proje süreçlerine katkı sunma fırsatı veriyor.

StajHibritSertifika yokKariyer ve StajDoğrulanmış kurumSürekli açık
Erişim
Sürekli erişime açık
Başlangıç
İstediğin zaman başlayabilirsin

Program Hakkında

HangiKredi Ar-Ge Stajyeri 2026, HangiKredi tarafından sunulan bir staj programıdır.

HangiKredi’nin sürekli açık Ar-Ge Stajyeri ilanı; son sınıf lisans veya yüksek lisans öğrencilerine veri bilimi ve yapay zekâ projelerinde araştırma, model geliştirme, A/B testleri, teknik dokümantasyon ve TÜBİTAK proje süreçlerine katkı sunma fırsatı veriyor.

Stajyer; devam eden veri bilimi ve yapay zekâ projelerinde araştırma, veri hazırlama, modelleme, test ve validasyon süreçlerine destek olur. Literatür taraması, teknik rapor ve sunum hazırlığı ile TÜBİTAK proje başvurularının teknik yazım ve çıktı süreçlerinde görev alabilir.

İlan; Python ve temel veri analizi kütüphanelerine aşinalık, makine öğrenmesi ve performans metrikleri konusunda temel bilgi, A/B testleri, deney tasarımı, hipotez testleri ve analitik düşünme becerilerini öne çıkarıyor.

Başvuru Süreci ve Takvim

1. Program için sabit bir son başvuru tarihi bulunmuyor; erişim veya başvuru sürekli açık olacak şekilde yayımlanmıştır.

Programa Özgü Ayrıntılar

İlan sürekli açık ve hibrit çalışma modelinde yayınlanmıştır. HangiKredi; yemek kartı, tamamlayıcı özel sağlık ve ferdi kaza sigortası ile gelişim odaklı eğitim ve oryantasyon imkânlarını da ilan kapsamında belirtmektedir.

Kariyer Pusulan Notu

Sürekli erişimli programlarda içerik, takvim veya kayıt koşulları zaman içinde değişebilir. Kayıt öncesinde kurumun güncel program sayfasını kontrol edin.

Öne çıkan özellikler
1 / 2

Sürekli açık ilan

Hibrit çalışma

Veri bilimi ve yapay zekâ projeleri

Katılım koşulları
1 / 2

Bilgisayar, Elektrik-Elektronik, Endüstri Mühendisliği, Matematik, İstatistik veya ilgili bölümde son sınıf lisans ya da yüksek lisans öğrencisi olmak

Python ve temel veri analizi kütüphanelerini bilmek

Makine öğrenmesi ve istatistiksel modellemeye ilgi duymak