Python ile Büyük Dil Modeli Uygulamaları

Enstitü İstanbul İSMEK’in 60 saatlik ücretsiz yüz yüze Python ile Büyük Dil Modeli Uygulamaları eğitimi; Hugging Face ile inference/fine-tuning, RAG, Ollama ile yerel modeller ve FastAPI ile servisleştirme üzerinden üretime yakın LLM uygulamaları geliştirmeyi öğretir.

EğitimYüz yüzeTamamlama sertifikasıYapay ZekaDoğrulanmış kurumSürekli açık
Erişim
Sürekli erişime açık
Başlangıç
İstediğin zaman başlayabilirsin

Program Hakkında

Python ile Büyük Dil Modeli Uygulamaları, Enstitü İstanbul İSMEK tarafından yüz yüze sunulan 60 saatlik mesleki destekleyici eğitim programıdır. Program, Python ekosistemi üzerinde büyük dil modeli tabanlı uygulamaları tasarlama, geliştirme ve servisleştirme becerilerini uygulamalı biçimde geliştirmeyi amaçlar.

Eğitim; Hugging Face ekosistemiyle inference ve fine-tuning, veri seti hazırlama ve model versiyonlama, Retrieval/RAG mimarileriyle bilgi getirme ve kalite iyileştirme, Ollama ile yerel model çalıştırma ve FastAPI ile üretime yakın servis geliştirme başlıklarını kapsar. Eğitim dili Türkçedir.

Başvuru Süreci ve Takvim

Program sürekli katalogda yer almaktadır; resmî tekil eğitim sayfasında sabit bir dönemsel son başvuru tarihi belirtilmemektedir. Açık sınıf/dönem bulunduğunda başvuru Enstitü İstanbul İSMEK portalı üzerinden İBB Hesap veya İstanbul Senin ile yapılır.

Programa kabul yazılı sınavla yapılır. Adayların Python programlama, HTTP/REST, komut satırı kullanımı ve temel makine öğrenmesi kavramlarındaki bilgi ve becerileri değerlendirilir; kabul, sınav başarı sıralaması ve belirlenen kontenjan doğrultusunda gerçekleştirilir.

Programa Özgü Ayrıntılar

Eğitim 60 saat ve yüz yüzedir. Resmî sayfada yaş aralığı 16–100, asgari öğrenim durumu lise ve üzeri olarak gösterilir. Programın materyal veya ekipman gereksinimi bulunmadığı belirtilmiştir.

Resmî program sayfası eğitim sonucunu “Sertifika” olarak tanımlar. Bu nedenle mevcut sertifika alanı doğrulanmış bilgiye göre tamamlama sertifikası olarak güncellenmiştir.

Kariyer Pusulan Notu

Bu eğitim başlangıç seviyesinde bir LLM tanıtımından çok, modeli uygulamaya dönüştürme hattına odaklanıyor. Python, REST ve temel makine öğrenmesi bilgisi yazılı sınavda doğrudan değerlendirildiği için başvuru öncesi bu dört temel alanı gözden geçirmek önemli.

Öne çıkan özellikler
1 / 3

60 saatlik yüz yüze eğitim

Hugging Face ile inference ve fine-tuning

RAG mimarileri ve bilgi getirme

Katılım koşulları
1 / 2

16 yaş ve üzeri olmak

En az lise mezunu/öğrenim düzeyinde olmak

Python programlama temellerine sahip olmak