Veri Analizi

Eğitim hakkında

Hedef Kitle :Veri analitiği ve görselleştirme süreçlerine ilgi duyan kişiler. İş zekası, veri analitiği ve raporlama alanlarında çalışan profesyoneller. Akademik veya profesyonel çalışmalarında veri analizi yapmak isteyen bireyler. COVID-19 gibi güncel veri setleri üzerinden analiz yapmayı öğrenmek isteyenler. Eğitim İçeriği :Giriş:Dünya Hakimiyet Teorileri: Deniz, Kara, Hava, Uzay ve Veri Hakimiyeti. Veri biliminin önemi ve artan veri hacminin etkisi. Veri nedir? Düzenlenmiş ve düzenlenmemiş veri farkı. Veri Bilimi Kavramları:Bilgi Piramidi: Veri, Enformasyon, Bilgi, Bilgelik. Veri bilimi tanımı ve kapsamı. Veri bilimi ile zamanda yolculuk: Geçmiş ve geleceği analiz etme. Veri Bilimi Yöntemleri ve Uygulamaları:Verinin temini, temizlenmesi ve düzenlenmesi. Veri görselleştirme ve analizi. Makine öğrenmesi, büyük veri ve yapay zeka ile ilişkisi. COVID-19 Verileri Üzerinden Uygulamalı Veri Analizi:Avrupa Birliği Hastalık Önleme ve Kontrol Merkezi verilerine erişim. Verilerin Excel ile işlenmesi: Veri çekme, dönüştürme ve düzenleme. Pivot tablo ve grafiklerle veri analizi. Veri görselleştirme: Çizgi grafikleri ve dilimleyicilerin kullanımı. İtalya, İngiltere ve dünya genelinde COVID-19 istatistiklerinin analizi. Veri Görselleştirmenin Önemi:Görselleştirme ile verinin sakladığı gizemin ortaya çıkarılması. Analiz sonuçlarının karar verme süreçlerindeki etkisi. Sonuç ve Öneriler:Veriy

Eğitim bilgileri

Bu içerik Savunma Gelişim platformunda dijital eğitim olarak sunulmaktadır. Eğitim ücretsizdir ve sürekli erişime açık olarak değerlendirilmiştir.

Kimler için uygun?

Yazılım alanında kendini geliştirmek isteyen öğrenciler, yeni mezunlar ve savunma sanayii ekosistemindeki yetkinliklerini artırmak isteyen adaylar için uygundur.

Kariyer Pusulan notu

Sürekli erişime açık dijital eğitim olduğu için başvuru tarihi bulunmaz. Eğitime katılmadan önce Savunma Gelişim sayfasındaki güncel erişim, belge ve içerik bilgileri kontrol edilmelidir.