Turkcell Geleceği Yazanlar - Uygulama Tabanlı Derin Öğrenme

Turkcell Geleceği Yazanlar Uygulama Tabanlı Derin Öğrenme eğitimi; yapay sinir ağları, CNN, LSTM, GAN, Transformer, Autoencoder ve Transfer Learning yöntemlerini farklı gerçek proje örnekleriyle uygulayan ücretsiz çevrim içi bir eğitimdir.

EğitimÇevrim içiTamamlama sertifikasıYapay Zeka ve VeriDoğrulanmış kurumSürekli açık
Erişim
Sürekli erişime açık
Başlangıç
İstediğin zaman başlayabilirsin

Program Hakkında

Turkcell Geleceği Yazanlar Uygulama Tabanlı Derin Öğrenme eğitimi, derin öğrenme mimarilerini teorik tanımdan çıkarıp farklı problem türleri üzerinde uygulamaya odaklanan tek derslik bir eğitimdir.

Resmî içerikte yapay sinir ağlarıyla görüntü sınıflandırma, CNN ile rakam tanıma, LSTM ile film yorumu değerlendirme, GAN ile görüntü üretme, Transformer ile duygu analizi, Autoencoder ve Transfer Learning projeleri yer alır.

Başvuru Süreci ve Takvim

Eğitim sürekli erişime açık; sabit son başvuru veya kohort tarihi belirtilmiyor. Hesapla giriş yapan kullanıcılar ilerleme ve rozetlerini takip edebilir.

Resmî sayfada sertifika alan katılımcılar bulunduğu görülüyor; güncel değerlendirme ve tamamlama şartları ders sayfasından kontrol edilmelidir.

Programa Özgü Ayrıntılar

Tek bir eğitim içinde ANN, CNN, LSTM, GAN, Transformer, Autoencoder ve Transfer Learning gibi farklı mimariler somut veri/proje örnekleriyle uygulanıyor.

Kariyer Pusulan Notu

Temel derin öğrenme bilgisini proje pratiğine dönüştürmek isteyenler için uygun; farklı mimarilerin hangi problem türlerinde kullanıldığını karşılaştırmalı görme fırsatı sunuyor.

Öne çıkan özellikler
1 / 3

Yapay sinir ağları ile görüntü sınıflandırma

CNN ile rakam görüntüsü sınıflandırma

LSTM ile film yorumu analizi

Katılım koşulları

Geleceği Yazanlar platformu üzerinden çevrim içi erişim

Python, makine öğrenmesi ve temel derin öğrenme kavramlarına aşinalık uygulamaları takip etmeyi kolaylaştırır

İlerleme ve rozet takibi için platform hesabıyla giriş yapmak