BTK Akademi - Artık Ağlar (ResNet)

BTK Akademi’nin “Artık Ağlar (ResNet)” eğitimi, derin evrişimsel ağlarda residual bağlantıların mantığını, gradyan sorunlarını ve ResNet mimarisinin görsel görevlerde kullanımını ele alan ileri seviye çevrim içi eğitimdir.

EğitimÇevrim içiTamamlama sertifikasıMakine ÖğrenmesiDoğrulanmış kurumSürekli açık
Erişim
Sürekli erişime açık
Başlangıç
İstediğin zaman başlayabilirsin

Program Hakkında

BTK Akademi - Artık Ağlar (ResNet), derin öğrenmede Residual Networks mimarisinin temel mantığını ve derin ağların eğitiminde karşılaşılan sorunlara getirdiği yaklaşımı ele alan ileri seviye çevrim içi eğitimdir.

BTK Akademi’nin resmî yapay zekâ eğitim materyallerinde ResNet; ağ derinliğini artırırken eğitim sırasında ortaya çıkan kayıpları azaltmayı hedefleyen, görüntü sınıflandırma, nesne tespiti, segmentasyon ve video analizi gibi görsel görevlerde kullanılan bir derin öğrenme mimarisi olarak açıklanır.

Başvuru Süreci ve Takvim

Eğitim BTK Akademi üzerinden çevrim içi erişime açık kalıcı bir eğitimdir; resmî kaynaklarda belirli bir son başvuru tarihi belirtilmemektedir. Eğitime BTK Akademi hesabıyla erişilir.

Programa Özgü Ayrıntılar

Eğitim, ResNet’in residual/skip bağlantı yaklaşımını ve görsel görevlerdeki kullanımını merkeze alır; güncel katalog incelemelerinde CNN temelleri, önceki derin ağ mimarileri ve ResNet varyantlarıyla bağlantılı ileri seviye bir içerik olarak listelenmektedir.

Kariyer Pusulan Notu

CNN temellerini bilen ve modern görüntü modellerinin neden residual bağlantılar kullandığını anlamak isteyenler için uygun. Resmî açık sayfada güncel süre ve sertifika koşulu tam doğrulanamadığından bu ayrıntılar kesinleştirilmemiştir.

Öne çıkan özellikler
1 / 2

İleri seviye derin öğrenme

Residual Networks (ResNet)

Skip/residual bağlantılar