Program Hakkında
BTK Akademi - Evrişimsel Sinir Ağları (CNN), özellikle görüntü tanıma görevlerinde kullanılan Convolutional Neural Networks mimarisinin temel çalışma mantığını ele alan ileri düzey çevrim içi eğitimdir.
BTK Akademi’nin resmî yapay zekâ eğitim materyallerinde CNN’lerin görüntü ve video analizi, yüz tanıma, otonom araçlar ve tıbbi görüntüleme gibi görsel veri uygulamalarında kullanıldığı belirtilir.
Başvuru Süreci ve Takvim
Eğitim BTK Akademi üzerinden çevrim içi ve sürekli erişime açıktır; resmî kaynakta belirli bir son başvuru tarihi belirtilmemektedir. BTK Akademi hesabıyla erişilebilir.
Programa Özgü Ayrıntılar
Resmî eğitim materyalindeki CNN iş akışı; giriş verisinin evrişim ve ReLU katmanlarından geçirilmesi, pooling ile özelliklerin azaltılması, flatten ve fully connected katmanları ile sınıflandırılması ve SoftMax aktivasyonuyla olasılık dağılımı üretilmesi aşamalarını gösterir.
Kariyer Pusulan Notu
Görüntü işleme ve derin öğrenmede CNN mimarisinin neden etkili olduğunu anlamak isteyenler için uygun bir içerik. Resmî açık kaynakta güncel süre ve sertifika koşulu tam doğrulanamadığından bu ayrıntılar kesinleştirilmemiştir.
İleri seviye derin öğrenme
Evrişim ve ReLU katmanları
Pooling ve özellik çıkarımı