BTK Akademi - RNN Yinelemeli Sinir Ağları

RNN Yinelemeli Sinir Ağları, dizisel ve zamana bağlı verileri modellemek için kullanılan RNN yaklaşımını ve NLP, metin, konuşma ve zaman serisi uygulamalarını ele alan BTK Akademi eğitimidir.

EğitimÇevrim içiTamamlama sertifikasıMakine ÖğrenmesiDoğrulanmış kurumSürekli açık
Erişim
Sürekli erişime açık
Başlangıç
İstediğin zaman başlayabilirsin

Program Hakkında

RNN Yinelemeli Sinir Ağları, BTK Akademi'de zamana veya sıraya bağlı verilerin işlenmesinde kullanılan yinelemeli sinir ağı yaklaşımını ele alan çevrim içi yapay zekâ eğitimidir.

Program, RNN mimarisinin dizisel verileri modelleme mantığını ve bu yaklaşımın derin öğrenme içindeki kullanım alanlarını anlamaya yöneliktir.

Başvuru Süreci ve Takvim

Eğitim BTK Akademi üzerinden çevrim içi erişime açıktır. Sabit bir son başvuru tarihi yayımlanmamıştır; içerik erişimde olduğu sürece istenilen zamanda başlanabilir.

Programa Özgü Ayrıntılar

BTK Akademi eğitim materyallerinde RNN'lerin zaman serisi verilerini işlemek ve zamana bağlı ilişkileri modellemek için kullanıldığı; doğal dil işleme, metin üretimi, konuşma tanıma ve finansal zaman serisi analizi gibi alanlarda uygulanabildiği belirtilmektedir.

Öne çıkan özellikler
1 / 2

Yinelemeli sinir ağları (RNN)

Dizisel ve zaman serisi verileri

Doğal dil işleme ve metin üretimi