BTK Akademi - Veri Bilimi ve Uygulamalı Makine Öğrenmesi Atölyesi (Manisa)

BTK Akademi’nin Manisa’da düzenlediği 42 saatlik ileri seviye Veri Bilimi ve Uygulamalı Makine Öğrenmesi Atölyesi.

EğitimYüz yüzeTamamlama sertifikasıVeri Bilimi ve AnalitikDoğrulanmış kurumBaşvuru kapandı
Başlama durumu
07 Kasım 2026 10:00
Son başvuru
29 Ekim 2026

Program Hakkında

BTK Akademi - Veri Bilimi ve Uygulamalı Makine Öğrenmesi Atölyesi (Manisa), BTK Akademi tarafından sunulan bir eğitim programıdır.

BTK Akademi’nin Manisa’da düzenlediği 42 saatlik ileri seviye Veri Bilimi ve Uygulamalı Makine Öğrenmesi Atölyesi.

BTK Akademi’nin Manisa’da düzenlediği ileri seviye atölye; gerçek dünya verilerinin hazırlanmasından keşifsel veri analizi ve özellik mühendisliğine, makine öğrenmesi ve derin öğrenmeden AutoML’e kadar uçtan uca yapay zekâ proje geliştirme sürecini kapsar.

Programda veri temizleme ve dönüşüm, EDA, korelasyon, K-Means, Apriori, anomali tespiti ve özellik mühendisliği; lojistik/doğrusal regresyon, karar ağaçları, Random Forest, KNN, Gradient Boosting ve XGBoost; çapraz doğrulama, hiperparametre optimizasyonu, SMOTE, SHAP, yapay sinir ağları, CNN, transfer öğrenme ve AutoML uygulamaları yer alır.

Başvuru Süreci ve Takvim

1. Çevrim içi başvuru kurumun yayımladığı başvuru bağlantısı üzerinden yapılır. Son başvuru tarihi: 29.10.2026.

2. Program başlangıcı 07.11.2026 10:00, bitişi 22.11.2026 18:00 olarak belirtilmiştir.

Programa Özgü Ayrıntılar

Toplam 42 saatlik, altı günlük atölyenin sonunda katılımcılar gerçek bir veri seti üzerinde uçtan uca yapay zekâ projesi geliştirir, modelleri karşılaştırır ve sonuçlarını teknik gerekçeleriyle sunar.

Kariyer Pusulan Notu

Ön eleme sınavı zorunlu “Makine Öğrenmesi” eğitimini temel alıyor ve yalnız en yüksek puanlı ilk 25 aday kabul ediliyor. Ayrıca %80 devam kuralı ve mazeretsiz devamsızlık durumunda BTK Akademi’nin yüz yüze eğitimleri için 3 yıllık kara liste uygulaması bulunduğundan katılım takviminizi başvuru öncesinde netleştirmeniz önemli.

Öne çıkan özellikler
1 / 3

42 saatlik, 6 günlük ileri seviye atölye

Veri temizleme, EDA ve özellik mühendisliği

Sınıflandırma, regresyon ve ensemble modeller

Katılım koşulları
1 / 2

30 yaş altı üniversite öğrencisi veya 30 yaş altı yeni mezun olmak.

Son başvuru tarihinden önce “Makine Öğrenmesi” eğitimini %100 tamamlamak ve eğitim sonu değerlendirme sınavını bitirmek.

2 Kasım 2026 tarihinde yapılacak çevrim içi ön eleme sınavına katılmak; en yüksek puanı alan ilk 25 aday atölyeye kabul edilir.