Fırsatları Değerlendirirken Bilmen Gerekenler
Veri bilimi eğitimleri; veri temizleme, analiz, görselleştirme, istatistik, programlama ve makine öğrenmesi başlıklarını farklı oranlarda bir araya getirir. Bazı programlar iş analizi ve raporlama odağındayken bazıları model geliştirme için daha güçlü matematik ve kodlama altyapısı bekler. Bu sayfa, Veri Bilimi ve Analitik kategorisindeki yayımlanmış eğitim, bootcamp ve webinarları güncel katalog verilerine göre listeler.
Başlangıç seviyesinde bir program seçiyorsan veri türleri, temel istatistik, tablo işlemleri ve görselleştirme gibi konuların dengeli ilerlemesine dikkat etmelisin. İleri seviye programlarda Python veya R, SQL, model değerlendirme, özellik mühendisliği ve gerçek veri setleriyle proje üretimi önem kazanır. Müfredatın yalnızca araç isimlerinden oluşmaması, problemin tanımlanması ve sonuçların yorumlanmasını da kapsaması gerekir.
Veri çalışmaları kişisel veya kurumsal bilgi içerebildiği için gizlilik, erişim yetkisi ve anonimleştirme ilkeleri de öğrenme sürecinin parçasıdır. Program kartlarındaki bilgiler fırsatları karşılaştırmak içindir; seviye, süre, ücret ve sertifika koşullarını başvuru öncesinde resmi kaynaktan doğrula. Yapay zekâ ve yazılım eğitimleri, veri bilimi yolculuğunda ayrıca tamamlayıcı teknik alanlar sunar.
- Temel beceriler
- İstatistik, SQL, Python veya R beklentisini program seviyesine göre incele.
- Proje
- Gerçek veri seti, geri bildirim ve sonuç yorumlama adımlarını ara.
- Veri etiği
- Gizlilik, yetki ve anonimleştirme konularının kapsama dahil olmasına dikkat et.
Güncel Programlar
Katalogda bu başlıkla eşleşen 84 yayımlanmış program bulundu.
Dr. Ertürk Erdağı eğitmenliğinde, Zoom üzerinden gerçekleştirilecek ve büyük verinin toplanması, saklanması ile analiz süreçlerini ele alan Büyük Veri Temelleri etkinliği.
Tech İstanbul Data Engineering Bootcamp, 23 Kasım–23 Aralık 2026 arasında haftada iki gün 16.00–20.00 saatlerinde çevrim içi gerçekleştirilecek 40 saatlik uygulamalı eğitimdir. Katılımcılar SQL, veri modelleme, ETL/ELT, Spark, Kafka, Airflow ve proje geliştirme alanlarında deneyim kazanır.
Cisco Networking Academy Introduction to Data Science; veri analitiği, veri mühendisliği, veri bilimi, büyük veri ve AI/ML ilişkisini başlangıç düzeyinde anlatan ücretsiz, kendi hızında ilerlenen yaklaşık 6 saatlik çevrim içi kurstur.
Excel Pivot Tablolarla Veri Analizi, Pivot Table araçlarıyla veri özetleme, analiz, gruplama ve raporlama becerilerine odaklanan orta seviye BTK Akademi eğitimidir.
Snowflake University’nin yeni başlayanlar için sunduğu tamamen ücretsiz, self-paced ve uygulamalı online workshop serisi; başarılı lab çalışmaları dijital rozet kazandırır.
.svg){kind=logo}
Microsoft Learn’in 4 modüllük başlangıç öğrenme yolu; Microsoft Purview veri güvenliği, veri uyumluluğu, veri idaresi, Service Trust Portal ve Microsoft gizlilik ilkelerini SC-900 bağlamında öğretir.
Google for Developers tarafından sunulan Makine Öğrenimi Hızlandırılmış Kursu; regresyon, sınıflandırma, veri hazırlama, sinir ağları, embedding'ler, LLM'ler, üretim ML sistemleri, AutoML ve adalet konularını etkileşimli görselleştirmeler ve tarayıcı tabanlı alıştırmalarla ele alır.
Google Cloud Computing Foundations serisinin veri, büyük veri, makine öğrenmesi ve yapay zekâ odağındaki dördüncü kursudur. Bulut deneyimi az veya hiç olmayan katılımcılar için tasarlanmıştır.
Veri analitiği, veri bilimi metodolojileri, veri temizleme, görselleştirme ve IBM Watson Studio kavramlarına odaklanan ücretsiz IBM SkillsBuild dijital yeterlilik programı.
Veri Bilimine Giriş - Koç Üniversitesi, veri bilimi alanına başlangıç yapmak isteyen katılımcılara temel kavramları ve öğrenme yolunu tanıtan online bir Pupilica eğitimidir.
Turkcell Geleceği Yazanlar İleri Python eğitimi; Python temellerinden veri yapılarına, kontrol akışından nesne yönelimli programlama, iteratör, generator ve hata yönetimine kadar ilerleyen dört aşamalı ücretsiz çevrim içi bir eğitimdir.
CERN openlab’ın 2026 yaz programı kapsamında CERN uzmanları ve davetli konuşmacılar tarafından verilen hesaplama, yapay zekâ, veri işleme ve modern bilimsel bilişim derslerinin çevrim içi kayıtları ve yayınları erişime açık.